Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Bina Bangsa Ekonomika Jurnal Ekonomi dan Manajemen (JEKMA) Jurnal Ilmiah Multidisiplin (JUKIM)
Muhammad Edy Supriyadi
Universitas Gunadarma
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah KOMPUTASI

 1 
Analisis Sentimen Twitter Terhadap Pembayaran ShopeePayLater Pada Aplikasi Belanja Online (Shopee) Menggunakan Metode Lexicon Based Dan Naive Bayes Classifier: Array Indira Mahayani; Dewi Agushinta R.; Muhammad Edy Supriyadi
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.4.293

Abstract

Shopee adalah sebuah aplikasi yang bergerak di bidang jual beli secara online dan dapat diakses secara mudah dengan menggunakan smartphone. Pada aplikasi Shopee terdapat fitur PayLater yaitu belanja terlebih dahulu dan membayar di awal bulan. Fitur PayLater pada aplikasi Shopee dinamakan ShopeePayLater. Setiap pengguna baru yang ingin menggunakan fitur ShopeePayLater, memiliki kemungkinan ingin mengetahui reaksi dari pengguna sebelumnya pada twitter berupa tweets yang telah menggunakan fitur ShopeePayLater. Sebuah analisis sentimen diperlukan untuk mengetahui opini pengguna mengenai seberapa besar fitur ShopeePayLater ini dapat memberikan kemudahan kepada pengguna. Tahapan proses analisis sentimen ini adalah pengambilan data (crawling), text pre-processing, klasifikasi sentimen yang terdiri dari metode lexicon Based dan Naïve Bayes Classifier serta penyusunan hasil analisis sentimen. Perhitungan pada penelitian ini menggunakan perhitungan tingkat keakurasian pengujian confusion matrix lalu hasil yang didapat berupa sentimen aktual sebesar 82,52 % dan kesalahan sistem atau error rate sebesar 17,48 %. Presisi positif sebesar 89,54 %, presisi negatif sebesar 47,06 %, dan recall sebesar 89,54 %. Hasil analisis sentimen pada penelitian ini menunjukkan bahwa pembayaran menggunakan ShopeePayLater memiliki kecenderungan sentimen positif pada saat data tweets diambil.
Co-Authors Agus Sujarwanto Dewi Agushinta R. Dina Agusten Ibnu Cahyo Ramadhan Imam Purwanto Indira Mahayani Lista Kuspriatni Sri Rahayu Puspita Sari Tia Chisca Anggraeni